专家解释|从打破系统中的冰到改进其系统，AI生

人工智能和合成内容治理的产生是全球人工智能治理的新建议，也是中国风格的现代治理能力必须面对的主要证据。 “衡量人工智能的生产和合成含量的量度”以及支持的强制性国家标准（以下简称“识别措施”）表明，我的国家是第一个在制度水平上完成“ 0”至“ 1”至“ 1”的国家。我国在生成人工智能方面的治理已正式从原则规范转变为新的精制法规阶段。但是，这是一个起点，而不是终点。根据发布“物流措施”，机构需求和工业发展实践的背景，进行了以下分析： 首先，“ log蛋白的测量”将概念改变为培训系统，代表当前阶段中最系统，最完美的系统的设计。关于识别要求，“识别度量”系统地为人工智能在国家一级生成的内容建立了一个识别框架。通过两个重要问题，“明确的识别（文本，声音警告）”和“隐式识别元数据）”，用户识别并识别机器已建立了一种置信机制。首先是将明确的标识符添加到人工智能生成的内容中，该内容允许用户了解“生成”的内容。后者是要阐明“生成的位置”的内容以及注册的来源，模型的类型，创建时间和其他结构化信息，通过归档的集成元数据和文件下部，以提供布局和责任之后的决策的技术证据性。从应用程序范围的角度来看，“ Listinate Major”提供了四种常规文件格式，视频，文本，照片和音频的操作级别规范要求，其覆盖范围在当前相关系统中引导。与先前识别的相关规格相比，“识别量表”的内容更加系统性，具有更好的粒度和易用性。例如，对于生成的各种类型的内容，“识别测量”是差异化标识的铭文，我们可以提出以下提取要求。这也有助于大大降低由公司合规性造成的商业转型成本，避免由模棱两可的标准造成的重复或适应障碍，并促进更多的工业发展。此外，“逻辑测量”可以阐明关键要素，例如可辨别的内容，位置，格式和阅读方法，该方法允许大型和大元素中型公司在统一框架下提高技术变革，从而提高整个行业的合规效率。 其次，建立完整的内容识别系统是一个长期的系统项目。在此阶段，我们必须认识到“首先应建立并在阶段实施并实施。内容识别系统的改进是相互作用，多功能和长期系统的项目，这些项目需要政府和公司的持续协调和投资，以建立在市场与市场之间协调政府之间协调政府之间的良性生态学的态度。政府通过“独特的调整”来避免对工业发展的不必要抵抗，并将“存在”的演变促进“良好或较低”识别方法的发展，从而有效地减少了公司和创新的合规性，它可以保护其活力。 第三，应将“识别措施”视为新系统的起点，并且随着动态迭代的发展，技术意识和监督链继续改善。 “物流措施”的重要性不仅是解决当前行业的新问题，而且要建立一个基本框架并指导我国生成人工智能政府的长期发展。当涉及技术认可时，仍然引入了诸如轻型数字水品牌，频域和分布式标识之类的技术媒体，并连续整合大型多模型模型和人工Inte的生成技术Lligence进一步提高了内容产生的格式和复杂性。该模型的闭路场是“标准检测评估”。从监督的角度来看，您可以继续促进飞行员沙箱项目，形成有效的反馈机制，同时操作稳定，并动态地将指南的内容更新为固定周期，定期修改工业romotion和“非排除综合促进”。 总而言之，“登录测量”的出版是中国风格的人工智能治理现代化的关键里程碑，也是全球人工智能治理体系中的“中国杰出观点”。需要作为中央机制进行隐式元数据识别，并促进技术标准，机构规范和工业实践的共同创新。它遵守“第一机构然后逐步实施”的概念，有效地考虑了政府的刚性CE和开发的灵活性，为复杂技术治理提供了动态平衡的实施途径。同时，我们保留某些机构空间，以确保系统的可持续发展。 将来，我们将继续遵守“作为一种基础，系统和技术作为应用程序”的治理概念，我们将继续扩大维度和识别识别的准确性，促进该行业的中型和运营技术系统以及运营和运营行业的运营和运营行业的建设。我们需要加强我们的业务。促进学院，研究和应用以及创新实践与合规性发展之间的认真互动。中国风格，更高效，更可持续的人工智能l数字治理。 作者：联合国高级人工智能咨询局的张文汗中国专家，中国政治大学数据协会教授